Capítulo 11. Inteligencia humana y artificial en el diagnóstico diferencial.

Diagnóstico diferencial:

• Tarea difícil y compleja.
• Requiere la solución de problemas mediante la decisión probabilista más que determinativa basada en alternativas probables o improbables más que en certezas o criterios “bien definidos”.
• Requiere de inteligencia humana y artificial para resolverlo.

INTELIGENCIA:  "Una capacidad mental muy general que, entre otras cosas, implica la capacidad para razonar, planear, resolver problemas, desarrollar el pensamiento abstracto, comprender ideas complejas, aprender con rapidez y aprender de la experiencia" (Gottfredson, 1997).

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: instructor de diagnóstico diferencial basado en inteligencia artificial que permite diagnosticar casos más complejos y menos típicos y permite realizar diagnósticos más concretos.

La inteligencia diagnostica en términos de:

 1) por qué la naturaleza poco definida de las enfermedades humanas hace que el diagnóstico diferencial sea una tarea compleja y difícil de efectuar con exactitud

2) la naturaleza finita de la competencia diagnóstica

3) cómo la mente del médico desarrolla la capacidad para realizar el diagnóstico diferencial

4) cómo podrían rediseñarse los programas de entrenamiento médico para proveer un ambiente de aprendizaje que optimice el desarrollo de los precursores cognitivos para la inteligencia y competencia diagnósticas

 5) cómo las herramientas de soporte para el diagnóstico basadas en la inteligencia artificial se usarán cada vez más para mejorar la exactitud diagnóstica del médico y por tanto los resultados de la atención al paciente.

FUENTE BIBLIOGRÁFICA:

• "Informática biomédica". SÁNCHEZ, Mendiola Melchor, MARTÍNEZ Franco Adrían Israel. Editorial Elsevier. Segunda edición. Pág. consultadas: 135-150